A continuación se presenta un resumen de los métodos tradicionales del Machine Learning.

También se presenta la siguiente imagen, ya que la misma ilustra un método que fue muy popular hace 30 años, pero que parece haber sido olvidado recientemente: la mezcla de Gaussian. El siguiente ejemplo , se utiliza para separar el conjunto de datos en dos grupos. Teniendo en cuenta que se puede utilizar una mezcla de distribuciones, no sólo gaussianas, sino también, impulsadas por datos como las distribuciones estimadas, basadas en la estimación de la densidad del núcleo.

Fuente:
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MathWorks – Makers of MATLAB and Simulink. (n.d.). Retrieved February 07, 2017, from http://www.mathworks.com/
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Posted by Vincent Granville on February 5, 2017 at 10:00pm View Blog. (n.d.). Machine Learning Summarized in One Picture. Retrieved February 07, 2017, from http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/machine-learning-summarized-in-one-picture
© AEFOL – Sant Cugat, 7 de Febrero de 2017, www.aefol.com
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